Veröffentlicht am
Der Einsatz künstlicher Intelligenz für grundlegende kognitive Aufgaben kann die intellektuellen Fähigkeiten einer Person bereits nach 10 Minuten beeinträchtigen, wie eine neue Studie ergab.
In der Preprint-Studie wurden 1.200 Personen gebeten, entweder 15 Bruchrechnungsaufgaben oder acht grundlegende Leseverständnisaufgaben mit und ohne KI zu lösen.
In beiden Experimenten hatte die KI-Gruppe für die meisten Fragen Zugriff auf die Technologie, musste einige jedoch ohne diese beantworten.
Diejenigen in der KI-Gruppe lösten Probleme anfangs eher richtig, aber als die KI entfernt wurde, beantworteten sie mehr Fragen falsch oder übersprangen sie ganz.
Es war auch weniger wahrscheinlich, dass die Teilnehmer darauf beharrten, die Aufgaben zu lösen, was laut den Forschern eine der wichtigsten Möglichkeiten ist, eine Fertigkeit zu erwerben.
„Wenn sich solche Effekte über Monate und Jahre des KI-Einsatzes anhäufen, entsteht möglicherweise eine Generation von Lernenden, die die Bereitschaft verloren hat, ohne technologische Unterstützung produktiv zu kämpfen“, heißt es in dem Bericht.
Der Bericht folgt einer anderen Studie des Massachusetts Institute of Technology (MIT), die zeigte, dass diejenigen, die ChatGPT von OpenAI zum Schreiben von Aufsätzen verwendeten, sich oft nicht an ihre Texte erinnerten oder diese nicht wiedererkannten.
Laut dieser Studie verursacht KI ein Phänomen namens „kognitive Verschuldung“, das die Lernergebnisse mit der Zeit verringert.
Der „kochende Frosch“-Effekt
Die Studie ergab, dass Menschen nach dem Einsatz von KI wahrscheinlich aufgeben, weil sie sofortige Antworten erwarten und ihnen die Erfahrung verweigern, Herausforderungen alleine zu meistern.
Der Einsatz von KI werde auch die Wahrnehmung verändern, wie lange ein Mensch brauchen sollte, um die Aufgabe erfolgreich zu erledigen, und infolgedessen fühle sich die Arbeit ohne fremde Hilfe wie mehr Aufwand an, hieß es.
Die Technologie beseitigt auch den „produktiven Kampf“, den Menschen beim Lösen von Problemen entwickeln, wodurch es schwieriger wird, dieses Wissen aufrechtzuerhalten.
Obwohl dies auf den ersten Blick klein erscheint, könnte es im Laufe der Jahre zu langfristigen Herausforderungen führen, ähnlich dem „Boiling Frog“-Effekt, bei dem „jeder inkrementelle Akt sich kostenlos anfühlt, bis der kumulative Effekt überwältigend wird“, schrieben sie.
Die Forscher schlagen vor, dass KI mit langfristigen Zielen entwickelt werden sollte, was bedeutet, dass sie wissen könnte, wann sie einem Benutzer nicht helfen sollte, ähnlich einem guten Mentor, der einem Schüler mit Schwierigkeiten Anleitung gibt, das Problem aber nicht für ihn löst.
