Von Theo Farrant & AP
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Künstliche Intelligenz könnte dabei helfen, Aggressive zu erkennen Brustkrebs Dies geht aus den Ergebnissen einer großen schwedischen Brustkrebs-Screening-Studie hervor und verringert den Druck auf überlastete Ärzte.
Die Studie, veröffentlicht in Die Lanzetteanalysierte fast 100.000 Frauen im Alter von 40 bis 80 Jahren, die zwischen April 2021 und Dezember 2022 am nationalen Brustkrebs-Screening-Programm Schwedens teilnahmen.
Die Mammographie gilt weithin als die wirksamste Methode zur Früherkennung von Brustkrebs und zur Reduzierung von Todesfällen. Europäische Richtlinien empfehlen, dass die Scans unabhängig von zwei Radiologen überprüft werden.
Aber Forscher sagen, dass zwischen 20 und 30 Prozent der Brustkrebserkrankungen zwischen routinemäßigen Screening-Terminen diagnostiziert werden. Diese sogenannten „Intervallkrebsarten“ neigen dazu, schneller zu wachsen, sind bei der Diagnose weiter fortgeschritten und schwieriger zu behandeln.
Wie wurde der Prozess durchgeführt?
In der Studie wurden Frauen nach dem Zufallsprinzip entweder einem Standard-Screening mit zwei Radiologen oder einem KI-gestützten Ansatz zugeteilt, bei dem die KI verdächtige Bereiche auf Mammographien markierte und ein Radiologe die endgültige Entscheidung traf.
Die KI-unterstützte Gruppe verzeichnete innerhalb von zwei Jahren 11 weniger Intervallkrebsfälle – eine Reduzierung um 12 Prozent im Vergleich zum Standard-Screening – und während des Routine-Screenings wurden mehr Krebserkrankungen entdeckt.
Studienforscherin Jessie Gommers vom Radboud University Medical Center sagte, dass die KI eher als unterstützendes Werkzeug denn als Ersatz fungierte, und erklärte, dass „die KI verdächtige Bereiche in einem Mammogramm hervorhob, was Radiologen bei der Interpretation half“, während „die endgültige Rückrufentscheidung immer noch von den Radiologen getroffen wurde.“
Da nur ein Radiologe die KI-gestützten Scans überprüfte, reduzierte dieser Ansatz auch den Arbeitsaufwand. Frühere Ergebnisse der Studie zeigten eine Reduzierung der Arbeitsbelastung des Radiologen um 44 Prozent, was laut Forschern in Gesundheitseinrichtungen mit Personalmangel besonders wertvoll sein könnte.
Gommers sagte, dass der Rückgang der Intervallkrebserkrankungen besonders wichtig sei, und wies darauf hin, dass „man möglichst wenige dieser Intervallkrebserkrankungen haben möchte, da diese bekanntermaßen aggressiver sind und zu schlechteren Behandlungsergebnissen führen.“
Eine von 20 Frauen erkrankt im Laufe ihres Lebens an Brustkrebs, was ihn zur häufigsten Krebsart bei Frauen macht.
Im Jahr 2022 wurde weltweit schätzungsweise 2,3 Millionen Frauen mit Brustkrebs diagnostiziert, rund 670.000 starben an der Krankheit. Allein in Europa verzeichnete die Weltgesundheitsorganisation (WHO) in diesem Jahr fast 558.000 neue Fälle.
Wird KI menschliche Ärzte ersetzen?
Während die KI-gestützte Mammographie in Teilen Schwedens und Dänemarks bereits eingeführt wird, betonen Forscher, dass sie nicht bereit ist, die menschliche Aufsicht zu ersetzen, und dass weitere Beweise erforderlich sind.
Unabhängige Experten mahnten außerdem zur Vorsicht bei einer umfassenderen weltweiten Einführung. Dr. Olga Oikonomidou, leitende Forscherin und Leiterin der Brustkrebsforschung am Krebszentrum der Universität Edinburgh, sagte, die Studie konzentriere sich darauf, ob KI Radiologen dabei helfen könne, „schneller und effizienter“ zu arbeiten, anstatt sie zu ersetzen.
Sie warnte, dass KI-Systeme sehr unterschiedlich seien und mit der gleichen Sorgfalt getestet werden müssten wie Medikamente, und dass sie keine kostengünstige Alternative seien.
