Europa bringt hervorragende KI-Talente hervor, aber viele seiner besten Forscher, Ingenieure und Gründer wandern in andere Länder ab. Die meisten gehen in die USA, nach Großbritannien oder in die Golfstaaten, um dort bessere Chancen zu haben.
Diese Dynamik schafft ein bekanntes europäisches Paradoxon. Trotz starker Universitäten, erstklassiger Forschung und hochqualifizierter Arbeitskräfte fällt es Europa schwer, diese Stärken in globale KI-Champions umzuwandeln.
Aktuelle Daten zeigen das Ausmaß der Herausforderung. Eine Bestandsaufnahme globaler KI-Experten ergab, dass es in Europa etwa 30 % mehr KI-Talente pro Kopf gibt als in den USA und fast dreimal so viele wie in China. Dennoch verzeichnet Europa einen erheblichen Nettoabfluss hochrangiger KI-Fachkräfte.
Ein Bericht der Forschungsorganisation Interface aus dem Jahr 2024 stellte fest, dass europäische Länder „bedeutende KI-Talente, sowohl national als auch international, an die Vereinigten Staaten verlieren“. Deutschland entsendet zahlreiche KI-Fachkräfte ins Ausland, vor allem in die USA und nach Großbritannien. Auch Frankreich verliert mehr KI-Fachkräfte als es hinzukommt. Die Schweiz und Deutschland ziehen einige regionale Talente an, erleben aber auch Abwanderungen in die USA und nach Großbritannien.
Die Atomico-Daten zum Stand der europäischen Technologie im Jahr 2025 zeichnen ein ähnliches Bild: Europa verliert weiterhin mehr Tech-Talente als es an Standorte wie die USA, Kanada und Australien gewinnt. Der Nettozufluss von Tech-Talenten nach Europa ging stark zurück, von rund 52.000 im Jahr 2022 auf nur noch 26.000 im Jahr 2024.
Bestens ausgebildet und sehr mobil
Der Verlust ist besonders kostspielig, wenn man bedenkt, wer das Unternehmen verlässt. Europas KI-Arbeitskräfte sind gut ausgebildet und stark internationalisiert. Im Durchschnitt haben 57 % der KI-Fachkräfte in Europa ihr Grundstudium außerhalb Europas abgeschlossen, in den USA sind es 38 %.
In Irland beispielsweise haben etwa 28 % der KI-Fachkräfte einen indischen Bachelor-Abschluss, und im Vereinigten Königreich sind es etwa 14 %. Viele dieser international mobilen Fachkräfte ziehen irgendwann wieder um, oft in die USA.
Die Vergütung ist der offensichtlichste Grund für die Abwanderung von KI-Fachkräften. Die von US-amerikanischen Technologiegiganten, Hyperscalern und führenden KI-Laboren angebotenen Gehälter und Beteiligungspakete sind für europäische Unternehmen schwer zu erreichen.
Bei vergleichbaren Positionen sind die KI-Gehälter in den USA in der Regel 30 bis 70 % höher als in den meisten europäischen Ländern. KI-Ingenieure der mittleren bis oberen Ebene verdienen in den USA häufig Grundgehälter von 140.000 bis 210.000 US-Dollar, wobei die Gesamtvergütung aufgrund von Boni und Aktien viel höher ist. In West- und Nordeuropa verdienen leitende KI-Ingenieure typischerweise 90.000 bis 150.000 US-Dollar, während die Gehälter in Süd- und Osteuropa oft deutlich unter 100.000 US-Dollar liegen.
Ebenso entscheidend ist Gerechtigkeit. In weiten Teilen Europas, selbst bei Scale-up-Unternehmen, sind Aktienoptionen und Nachwuchsförderung nach wie vor selten und weniger großzügig. Für leitende Ingenieure und Gründer, die auf lange Sicht sinnvolle Gewinne erzielen wollen, erscheint ein Verbleib in Europa oft unhaltbar.
Computing und die Scale-up-Lücke
Über die Vergütung hinaus sind viele KI-Forscher davon motiviert, wo ihrer Meinung nach die Grenze liegt. Die USA konzentrieren einen großen Teil der weltweit führenden KI-Labore, riesige Rechencluster und Grenzmodellprojekte. Für Forscher, die an den größten Modellen, den größten Datensätzen und den ressourcenintensivsten Experimenten arbeiten wollen, scheint ein Umzug unvermeidlich.
Europas Forschungslandschaft ist weiterhin fragmentierter. Während es auf dem Kontinent hervorragende Universitäten und öffentliche Forschungsinstitute gibt, vereinen immer weniger Institutionen erstklassige Forschung, Großrechner und aggressive Kommerzialisierung unter einem Dach. Es gibt Horizon Europe und nationale Förderprogramme, aber die Finanzierung und der Zugang zu Computern reichen oft nicht aus, was in führenden US-Laboren zur Verfügung steht.
Für Gründer taucht das Problem oft in der nächsten Phase auf: dem Wachstum. Deep-Tech- und KI-Startups in Europa stehen in der Regel vor kleineren und vorsichtigeren Finanzierungsrunden in der Spätphase als ihre US-Pendants. Runden der Serie B und späterer Runden sind schwerer zu erhöhen, langsamer zu schließen und mit strengeren Bedingungen verbunden.
Dies veranlasst einige Gründer dazu, ihren Hauptsitz oder ihre Führungsteams in die USA zu verlegen, wo das Wachstumskapital höher ist, die Entscheidungsfindung schneller erfolgt und das Ökosystem als toleranter gegenüber Misserfolgen gilt.
Regeln, Risiko und Fragmentierung
Zusätzlich zu den finanziellen und betrieblichen Herausforderungen bringt Europas Regulierungsansatz für KI eine zusätzliche Komplexitätsebene mit sich. Die EU hat sich als globaler Marktführer für „vertrauenswürdige“ und auf Rechten basierende KI positioniert, was im KI-Gesetz seinen Höhepunkt fand. Für einige Unternehmen ist dies ein Wettbewerbsvorteil. Für andere ist es eine Quelle der Unsicherheit.
Unternehmer identifizieren immer wieder Compliance-Kosten, ungewisse Umsetzungsfristen und eine schleppende öffentliche Auftragsvergabe als Haupthindernisse für Innovationen. Die Fragmentierung zwischen den Mitgliedstaaten in Bezug auf Steuern, Arbeitsrecht und Förderprogramme macht die Skalierung eines einzelnen KI-Unternehmens in der gesamten EU weitaus komplexer als die Skalierung innerhalb des einheitlichen US-Marktes.
Mobilität und Magnete innerhalb Europas
Talentverschiebungen auch innerhalb Europas. Im Jahr 2023 beispielsweise zogen die Schweiz und mehrere kleinere Länder aufgrund hoher Gehälter, renommierter Universitäten und geografischer Nähe etwa 18 % der innereuropäischen KI-Fachverlagerungen an, hauptsächlich aus Frankreich, Deutschland und Italien. Historisch gesehen entfielen etwa 23 % dieser Umzüge auf die Niederlande und das Vereinigte Königreich, was auf einen Trend des „Brain-Austauschs“ hindeutet, der sowohl durch erhebliche Zuflüsse als auch durch eine hohe Gesamtmobilität gekennzeichnet ist.
Selbst diese Zentren verlieren ständig erfahrene Fachkräfte in die USA, obwohl sie einen erheblichen Zustrom von KI-Spezialisten anziehen. Deutschland ist ein klares Beispiel: Das Land ist mit einer anhaltenden Abwanderung hochrangiger Talente in die USA, das Vereinigte Königreich und die Schweiz konfrontiert.
Ich versuche, das Blatt zu wenden
Die EU-Institutionen sind sich des Problems zunehmend bewusst. Die Mitgliedstaaten haben sich auf eine Empfehlung des Rates geeinigt, einen europäischen Rahmen für die Anwerbung und Bindung von Forschungs-, Innovations- und Unternehmertalenten zu schaffen, im Einklang mit dem Ziel des Europäischen Forschungsraums einer „ausgewogenen Talentzirkulation“.
Die Europäische Kommission hat außerdem eine Reihe gezielter Initiativen gestartet, darunter einen Talentpool für Nicht-EU-Arbeitnehmer, juristische Gateway-Büros, Talentpartnerschaften und das Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmenprogramm „Choose Europe“, das darauf abzielt, die Rekrutierung internationaler Spitzenforscher im Bereich KI zu finanzieren und Zuschüsse an langfristige Karriereaussichten zu knüpfen.
