Ein Spitzenmanager des Technologieriesen Nvidia forderte Europa in einem exklusiven Interview mit Euronews Next auf der Technologiekonferenz Web Summit in Lissabon dazu auf, sich im globalen Wettlauf um die Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI) zu engagieren.
Rev. Lebaredian, Vizepräsident des Unternehmens für Omniversum- und Simulationstechnologie, sagte, dass Europa über die grundlegende Infrastruktur verfügen müsse, die es Forschern und Unternehmern ermöglicht, die Technologie aufzubauen, damit es mit den USA und China bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI) mithalten könne.
„Ohne die KI-Fabriken und ohne die Energie, sie anzutreiben, spielt es keine Rolle, wie viele Talente hier (Europa) verfügbar sind. Aber wenn Europa sich dafür entscheidet, kann es sicherlich führend sein“, sagte er.
Europa „sollte ein Zentrum für KI, Informatik und alle Technologien sein, aber Europa muss sich beteiligen“, fügte Lebaredian hinzu.
Die Europäische Kommission kündigte letzten Monat an, dass sie weitere KI-Fabriken in ihren Zuständigkeitsbereich aufnehmen werde, sodass der Block insgesamt 19 habe. KI-Fabriken sind eine Art Rechenzentrum und die Infrastruktur, die KI-Fähigkeiten in großem Maßstab produziert.
Lebaredian sagte, Europa werde auch Schwierigkeiten haben, den hohen Energiebedarf zu decken, den die KI erfordert, zumal Energie im Allgemeinen teurer sei als anderswo auf der Welt.
Er sagte, dies sei eine „Entscheidung, die Europa hinsichtlich des Ausbaus neuer Energien treffen kann“.
In Europa werden verschiedene Energiequellen für KI genutzt, darunter Kernkraft, Wasserkraft und erneuerbare Energien, insbesondere Windenergie.
„So etwas wie Fortschritt gibt es in keiner Gesellschaft ohne Energie. … Das ist eine grundlegende Grenze für den Fortschritt“, sagte Lebaredian.
„Europa sollte darauf hinarbeiten, die Energieversorgung zu erhöhen, so wie es jedes Land tun sollte. Dies ist von grundlegender Bedeutung für Wachstum und Wohlstand.“
Physische KI
KI verspricht, jeden Aspekt des Lebens zu verändern, von der Medizin und Arzneimittelentwicklung bis hin zur Automatisierung allgemeiner Aufgaben.
Für den Chipriesen Nvidia wird die physische KI, also die Robotik, nach der generativen KI die nächste Phase der KI sein.
Lebaredian sagte, Roboter würden wahrscheinlich zuerst in Industrieflächen Einzug halten, „weil die Nachfrage dort bereits sehr klar ist. Wir haben einen weltweiten Arbeitskräftemangel in solchen physischen Industrien, insbesondere in denen mit den drei Ds – Jobs, die langweilig, schmutzig und gefährlich sind“.
„Wir haben nicht genug junge Leute, die diese Jobs machen wollen, und wir haben eine alternde Belegschaft, die sich aus diesen Jobs zurückzieht. Die Nachfrage ist also dort ganz klar“, fügte er hinzu.
Wie schnell wir Roboter in unseren Häusern sehen werden, sei weniger klar, sagte er. Und das trotz der Versuche mehrerer Unternehmen, darunter der Humanoider NEO-Roboterdas darauf abzielt, Hausarbeiten zu erledigen, benötigt immer noch einen Menschen, der eingreift.
„Konsumenten neigen dazu, wankelmütig zu sein und neigen dazu, unterschiedliche Wünsche und Bedürfnisse zu haben. Abhängig von ihrer kulturellen Geographie kann es ungleichmäßig sein, und die Verbraucher müssen außerdem viel günstiger sein, bevor sie darüber nachdenken“, sagte er.
„Es muss viel sicherer sein und in diesen unstrukturierten Umgebungen, wie zum Beispiel zu Hause, aber dort wird es mit Sicherheit passieren.“
Lebaredian sagte, dass die Sicherheit mit physischen Robotern in gewisser Weise einfacher zu testen und zu stärken sei als die Sicherheit mit KI-Chatbots oder Agenten, die „Ihr Freund oder Ihre Charaktere und so weiter sein können. Bei physischen Robotern können wir die Sicherheit einfach anhand ihres Verhaltens messen“.
Autonomes Fahren
Im Rahmen seiner Robotik-Offensive setzt Nvidia voll auf autonomes Fahren. Letzten Monat gab das Unternehmen eine Partnerschaft mit Uber bekannt, um eine Flotte von 100.000 Robotaxis und autonomen Lieferfahrzeugen aufzubauen.
Nvidia sagte, die Flotte werde 2027 mit der Einführung beginnen.
Das Unternehmen strebt die Stufe vier des autonomen Fahrens an, die eine Stufe höher liegt als die derzeit verfügbaren Robotaxi-Modelle.
Autonomie der Stufe vier würde bedeuten, dass das Fahrzeug im autonomen Fahrmodus betrieben werden kann. Doch solange sich die Gesetze und die Straßeninfrastruktur nicht an die Technologie anpassen, können diese Fahrzeuge nur in begrenzten Gebieten fahren.
Nvidia und Uber arbeiten außerdem gemeinsam an der Entwicklung einer Datenfabrik zur Verarbeitung der riesigen Datenmengen, die für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge erforderlich sind.
Sie werden die bei Tests in einer virtuellen Welt gesammelten Daten nutzen, um die Fahrzeuge sicher zu machen, sagte Lebaredian.
„Wir testen sie im Wesentlichen in etwas, das einem Videospiel ähnelt und dort sehr sicher ist. Wir können diese Szenarien durchspielen, die normalerweise für die Menschen und die daran beteiligten Autos gefährlich wären. Aber in einem Videospiel passiert nichts. Wenn es dort zu einem Unfall kommt, ist es nur ein Videospiel“, sagte er und fügte hinzu, dass diese Simulationen „sehr genau der realen Welt entsprechen“.
Sobald selbstfahrende Autos in der realen Welt verfügbar seien, könnten mehr Daten gesammelt werden, um die Fahrzeuge zu verbessern, sagte Lebaredian.
„Ich denke, sie werden sehr schnell zu besseren Fahrern als alle Menschen“, sagte er.
