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Das deutsche Technologieunternehmen Siemens und der Chipriese Nvidia haben einen humanoiden Roboter in einer lebenden Fabrikhalle getestet.
Der Test in Zusammenarbeit mit dem im Vereinigten Königreich ansässigen Robotikunternehmen Humanoid markiert einen Schritt in Richtung einer durch künstliche Intelligenz gesteuerten Produktion, bei der Maschinen und Menschen zusammenarbeiten. Siemens gab in einer Ankündigung bekannt, dass der Roboter, der mit der KI-Technologie von Nvidia ausgestattet ist, in seinem Elektronikwerk in Erlangen im Südwesten Deutschlands eingesetzt wurde.
Der Roboter, Humanoids HMND 01, führte routinemäßige Logistikaufgaben aus, wie das Aufnehmen, Bewegen und Platzieren von Containern, die von menschlichen Arbeitern verwendet wurden.
Der Roboter arbeitete mehr als acht Stunden lang autonom und erledigte über 90 % seiner Aufgaben. Während des Tests bewegte er etwa 60 Container pro Stunde, sagte Siemens.
Das Projekt ist Teil seiner Partnerschaft mit Nvidia zur Entwicklung der „weltweit ersten KI-gesteuerten, adaptiven“ Fabriken.
„Fabriken der Zukunft erfordern Roboter, die neben menschlichen Arbeitern autonom wahrnehmen, denken und sich anpassen können“, sagte Deepu Talla, Vizepräsident für Robotik und Edge AI bei Nvidia.
„Da Siemens das industrielle Integrations-Backbone bereitstellt und Humanoid den gesamten physischen KI-Stack von NVIDIA bereitstellt, vom Simulation-First-Training bis zur Edge-Inferenz in Echtzeit, ebnet dieser Einsatz den Weg für humanoide Roboter, die reale Produktionsziele in einer realen Fabrikhalle erreichen.“
Die Roboter von Humanoid haben zuvor in realen Umgebungen schnelles Lernen, Gehen und Geschicklichkeit bewiesen.
Durch den Einsatz der Simulations- und Schulungstools von Nvidia könnte ein Großteil der Entwicklung des Roboters virtuell durchgeführt werden, wodurch der Bedarf an physischen Tests reduziert und die Designzeit von bis zu zwei Jahren auf etwa sieben Monate verkürzt würde, so die Unternehmen.
Dies könnte dazu beitragen, dem Arbeitskräftemangel entgegenzuwirken, indem es Robotern ermöglicht wird, komplexe Aufgaben zu übernehmen, die derzeit menschliches Eingreifen erfordern, da die herkömmliche Automatisierung Schwierigkeiten damit hat, damit umzugehen.
Die Unternehmen beschrieben den Versuch als „Meilenstein auf dem Weg, physische KI von der Vision zur industriellen Realität zu machen“, nannten jedoch keinen Zeitplan dafür, wann solche Systeme in größerem Umfang eingeführt werden könnten.
